data science facile
qui, la data science diventa facile
Pubblicato inRecensione
La fisica che ci piace
Pubblicato inKNIME
Teens Crunch Data: The Bootcamp – Online
Teens Crunch Data: il bootcamp di KNIME online
ChatGPT prompt engineering for developers
Vi segnalo che a questo link è disponibile un breve corso su come utilizzare ChatGPT…
Pubblicato indata science
Reti neurali
Le reti neurali sono un modello computazionale ispirato al funzionamento del cervello umano, che è…
Pubblicato inVarie
Fallire e rialzarsi
Un post insolito, visto che questo blog parla prevalentemente di machine learning. Ho trovato questo…
Smote, undersampling e oversamplig
Uno dei problemi più comuni che si incontrano nel machine learning è quello dello sbilanciamento delle classi, ovvero quando i dati sono distribuiti in modo non uniforme tra le diverse categorie da predire. Ad esempio, se vogliamo costruire un modello…
Pubblicato indata science
Il teorema di Cybenko
Il teorema di Cybenko, formulato dal matematico ucraino George Cybenko nel 1989, afferma che ogni…
Pubblicato indata science
Varianza e importanza nel machine learning
La varianza è una misura della dispersione dei dati attorno alla media. In altre parole,…
PCA (Principal Component Analysis)
L’analisi delle componenti principali (PCA) è un metodo statistico che permette di ridurre la dimensionalità…
Text mining (con KNIME)
Il text mining è una tecnica di analisi dei dati che consente di estrarre informazioni…