data science facile
qui, la data science diventa facile
Creare un ambiente GPT proprio: privateGPT
ChatGPT è uno strumento eccezionale, ma ha alcune caratteristiche che potrebbero non piacere: Sarebbe essere utile poter avere una versione ridotta di questo strumento, da poter addestrare con i propri documenti, che funzioni localmente in modo da non diffondere informazioni…
Pubblicato inRecensione
La fisica che ci piace
Pubblicato inKNIME
Teens Crunch Data: The Bootcamp – Online
Teens Crunch Data: il bootcamp di KNIME online
ChatGPT prompt engineering for developers
Vi segnalo che a questo link è disponibile un breve corso su come utilizzare ChatGPT…
Pubblicato indata science
Reti neurali
Le reti neurali sono un modello computazionale ispirato al funzionamento del cervello umano, che è…
Pubblicato inVarie
Fallire e rialzarsi
Un post insolito, visto che questo blog parla prevalentemente di machine learning. Ho trovato questo video del Prof. Vincenzo Schettini, un Prof. di Fisica sui generis, autore del libro ‘La fisica che ci piace’, dove racconta quanto sia importante fallire…
Smote, undersampling e oversamplig
Uno dei problemi più comuni che si incontrano nel machine learning è quello dello sbilanciamento…
Pubblicato indata science
Il teorema di Cybenko
Il teorema di Cybenko, formulato dal matematico ucraino George Cybenko nel 1989, afferma che ogni…
Pubblicato indata science
Varianza e importanza nel machine learning
La varianza è una misura della dispersione dei dati attorno alla media. In altre parole,…
PCA (Principal Component Analysis)
L’analisi delle componenti principali (PCA) è un metodo statistico che permette di ridurre la dimensionalità…