data science facile
qui, la data science diventa facile
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Fallire e rialzarsi
Un post insolito, visto che questo blog parla prevalentemente di machine learning. Ho trovato questo video del Prof. Vincenzo Schettini, un Prof. di Fisica sui generis, autore del libro ‘La fisica che ci piace’, dove racconta quanto sia importante fallire…
Smote, undersampling e oversamplig
Uno dei problemi più comuni che si incontrano nel machine learning è quello dello sbilanciamento…
Pubblicato indata science
Il teorema di Cybenko
Il teorema di Cybenko, formulato dal matematico ucraino George Cybenko nel 1989, afferma che ogni…
Pubblicato indata science
Varianza e importanza nel machine learning
La varianza è una misura della dispersione dei dati attorno alla media. In altre parole,…
PCA (Principal Component Analysis)
L’analisi delle componenti principali (PCA) è un metodo statistico che permette di ridurre la dimensionalità…
Text mining (con KNIME)
Il text mining è una tecnica di analisi dei dati che consente di estrarre informazioni utili da documenti di testo, capire i termini e gli argomenti chiave, e rivelare relazioni nascoste. Può essere applicato a diversi ambiti, come il marketing,…
Il coefficiente di silhouette
Il coefficiente di silhouette è una misura della qualità di una partizione di un insieme…
Pubblicato inKNIME
Nuovo corso KNIME su Udemy
Ho pubblicato su Udemy il corso KNIME Analytics Platform per data Scientists, intermediate. Questo nuovo…
School of AI Italia
Nella chat di IAML (Italian Association for Machine Learning) su Telegram , ho fatto conoscenza…
Pubblicato inKNIME
Data Connect Italia@KNIME (ibrido)
Il 22/09/2022 ci sarà il Data Connect Italia di KNIME a Bologna (ma si potrà…