ChatGPT prompt engineering for developers
Vi segnalo che a questo link è disponibile un breve corso su come utilizzare ChatGPT in diversi ambiti del machine learning, come la
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Reti neurali
Le reti neurali sono un modello computazionale ispirato al funzionamento del cervello umano, che è costituito da miliardi di neuroni interconnessi tra loro.
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Fallire e rialzarsi
Un post insolito, visto che questo blog parla prevalentemente di machine learning. Ho trovato questo video del Prof. Vincenzo Schettini, un Prof. di
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Smote, undersampling e oversamplig
Uno dei problemi più comuni che si incontrano nel machine learning è quello dello sbilanciamento delle classi, ovvero quando i dati sono distribuiti
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Il teorema di Cybenko
Il teorema di Cybenko, formulato dal matematico ucraino George Cybenko nel 1989, afferma che ogni funzione continua può essere approssimata da una rete
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Varianza e importanza nel machine learning
La varianza è una misura della dispersione dei dati attorno alla media. In altre parole, indica quanto i dati sono diversi tra loro
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PCA (Principal Component Analysis)
L’analisi delle componenti principali (PCA) è un metodo statistico che permette di ridurre la dimensionalità di un insieme di dati, preservando al massimo
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Text mining (con KNIME)
Il text mining è una tecnica di analisi dei dati che consente di estrarre informazioni utili da documenti di testo, capire i termini
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Il coefficiente di silhouette
Il coefficiente di silhouette è una misura della qualità di una partizione di un insieme di dati nella classificazione automatica. La tecnica fornisce
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Nuovo corso KNIME su Udemy
Ho pubblicato su Udemy il corso KNIME Analytics Platform per data Scientists, intermediate. Questo nuovo corso amplia il numero di argomenti che erano
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